Nischen-Themenrecherche mit Reddit, N-Grams und Named Entity Recognition (NER)

Reddit ist eine fantastische Quelle, um Trendthemen in jeder Nische zu finden, über die gerade geredet wird.

Lerne, wie du Daten aus Subreddits scrapst und Themen extrahierst, die du in deiner SEO-Content-Strategie verwendest.

Warum Reddit für die Themenrecherche in Nischen nutzen?

Mit Reddit findest du schnell Trendthemen in jeder Nische, die deine Konkurrenten übersehen und die Keyword-Recherche-Tools noch nicht erfasst haben.

Die wichtigsten Vorteile sind:

• Finde neue und trendende Themen in jeder Nische
• Finde heraus, über welche Themen deine Zielgruppe am häufigsten diskutiert
• Schließe Lücken in deiner Themenabdeckung, von denen deine Konkurrenz nicht einmal weiß

Wie nutzt du Reddit für die Themenrecherche in Nischen?

Du kannst Reddit für die Themenrecherche in Nischen nutzen, indem du Post-Titel scrapst und daraus dann N-Grams und Named Entities extrahierst.

1. Tools bereitlegen

1. Instant Data Scraper: Installiere diese Chrome-Erweiterung, um Daten von Reddit zu scrapen
2. Infinitnet N-Gram Analyzer: Nutze dieses kostenlose Tool, um N-Grams zu analysieren
3. TextRazor Demo: Nutze dieses kostenlose Tool, um Named Entities zu extrahieren

2. Einen Subreddit scrapen

1. Suche einen Subreddit zu deiner Nische und öffne ihn
2. Sortiere die Posts je nach Rechercheziel nach „Hot", "New", "Top“ oder „Rising“
3. Öffne die Erweiterung Instant Data Scraper, stelle sicher, dass die Post-Titel zu den zu scrapenden Daten gehören, aktiviere „Infinite scroll“, setze „Min delay“ auf 1 Sekunde und „Max delay“ auf 3 Sekunden und klicke dann auf „Start crawling"
4. Warte, bis 1.000 oder mehr Datenzeilen gescrapt wurden (je mehr, desto besser, meist mindestens so viele)
5. Exportiere die gescrapten Daten als CSV oder XLSX

3. Named Entities und N-Grams extrahieren

1. Füge alle gescrapten Post-Titel in den Infinitnet N-Gram Analyzer ein, setze ein Häkchen bei „Ignore stopwords“ und „Use lemmatization“ und klicke auf „Analyze"
2. Füge alle gescrapten Post-Titel in die TextRazor-Demo ein und klicke auf „Analyze"

Wie nutzt du die extrahierten N-Grams und Named Entities für SEO?

Die extrahierten N-Grams zeigen häufig diskutierte Themen, die eine Named Entity haben können oder auch nicht, während die TextRazor-Analyse nur häufig erwähnte Named Entities zeigt, die eine eigene Wikipedia-Seite haben.

Der Grund, warum du beides brauchst: Nur die Named Entities zu analysieren ist zwar einfacher, aber dir entgehen dann mehr einzigartige Nischenthemen ohne eigene Wikipedia-Seite, wenn du die N-Grams nicht ebenfalls analysierst.

Wenn du eine Website in derselben Nische wie der gescrapte Subreddit betreibst, geben dir die extrahierten Daten eine gute Vorstellung davon, über welche Themen deine Zielgruppe spricht, gerankt danach, wie oft ein Thema in einem Post-Titel vorkommt.

Du könntest diese Strategie ausweiten und auch den Content aller Posts oder sogar die Kommentare scrapen, um mehr Daten zu bekommen.

In den meisten Fällen liefern aber schon die Post-Titel ein ziemlich gutes Datenset, mit dem du arbeiten kannst.

Deine Aufgabe ist jetzt, die Themen zu identifizieren, die a) tatsächlich für die Nische relevant und für deine Seite passend sind und b) die du auf deiner Seite noch nicht behandelt hast.

Diese Themen gehören in deine Topical Map und deine breitere Content-Strategie.